GPT / Codex 做 PPT：选型与评测方法

不绑版本的通用方法。模型会一直更新（GPT 已到 5.5），但”怎么选路线、怎么评一版 PPT 好不好”是不变的。

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一、两条路线怎么选（版本无关）

你的需求	走哪条
快速出一个能看、能改的框架，不折腾	网页版 GPT 直接生成（见入门篇）
像素级对标参考图 + 原生可编辑	Codex + 四层结构 gen-ppt（见进阶篇）
综合省心、第一版就能用	带”自检/验证”能力的 agent + PPT Skill

选路线看的是”你要能看还是要像参考图”，不是看模型版本号。

二、6 个维度，评任何一版 AI 做的 PPT

不管哪个模型、哪个版本，出来一版 PPT 就从这 6 个维度打分，横向对比：

1. 大纲质量 —— 逻辑是否完整、有无额外洞察
2. 单页信息密度 —— 卡片框架搭得起来吗、内容填充够吗（最容易”好看但空”）
3. 图表和数据 —— 能否出柱状图/关系图/时间线、数据是真实还是编的
4. 中文表达和标题感 —— 标题简洁有力吗、正文有无翻译腔
5. 页面一致性 —— 配色/页码/分类标签/字体间距全程统一吗
6. 生成速度

用法：固定同一套提示词、同一主题，只换模型/工具，逐项打分。变量只留一个，对比才公平。这套方法测 GPT、Codex、Claude、Gemini 都通用。

三、评测时会看到的两类”工作方式”（通用观察）

• “先告诉你我打算怎么做” —— 开做前给一个计划预览，可中途喊停换方向。省得白等。
• “做完自己检查一遍” —— 起子进程/验证步骤，专门核对内容和数据。数据通常更靠谱。

能”自检/验证”的，产出的数据可信度往往更高——这条不挑版本。

四、通病（所有 AI 都有，必须自己兜底）

• 图表能画，数据靠编 —— 数字”太整”多半是占位假数据。关键数据一律自己复核再交付。
• 配色要写进提示词 —— AI 不会自己思考统一配色，不写就容易花。
• “好看”≠“好用” —— 框架漂亮但内容空是常见陷阱，按维度 2（信息密度）卡一下。

五、选模型的心法

不追”哪个版本最强”——版本一个月一变，追不过来。追的是”这条路线 + 这套评测维度”。新模型出来，用同一套提示词 + 6 维度一测，自己就知道值不值得换。

（想追新版本热点发笔记是另一回事——那恰恰要追最新的 5.5，见 AI做PPT知识库-关键词矩阵 趋势词。产品库里留通用方法，笔记里追最新版本。）